ESG e IA nel carbon accounting: verso una nuova informativa aziendale

Il documento “Intelligenza artificiale nel carbon accounting e nella disclosure ESG”, pubblicato dal Consiglio e dalla Fondazione nazionali dei commercialisti, analizza il ruolo crescente dell’IA nel migliorare la rendicontazione di sostenibilità. L’evoluzione normativa europea e l’aumento dei dati richiesti rendono insufficienti i metodi tradizionali di Carbon Management Accounting, mentre gli strumenti AI‑driven offrono nuove possibilità di monitoraggio, previsione e ottimizzazione delle emissioni. Il contributo esamina opportunità e criticità legate all’integrazione dell’IA, tra cui interoperabilità dei sistemi, qualità dei dati, necessità di competenze multidisciplinari e standard condivisi. L’IA può potenziare il reporting ESG, supportare la gestione dei rischi climatici, favorire modelli circolari e migliorare la performance aziendale, riducendo anche il rischio di greenwashing. Per una piena adozione sono però indispensabili investimenti in governance, infrastrutture digitali, data management e formazione.

Il 13 aprile 2026, il Consiglio e la Fondazione nazionali dei commercialisti hanno pubblicato il documento dal titolo “Intelligenza artificiale nel carbon accounting e nella disclosure ESG”, realizzato nell’ambito dell’area “Sviluppo sostenibile”, a cui è delegato il consigliere nazionale Gian Luca Galletti.L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei processi di reporting di sostenibilità sta trasformando profondamente le modalità con cui le aziende monitorano, quantificano e comunicano le proprie emissioni di carbonio. L’evoluzione del quadro normativo europeo in materia di rendicontazione ESG, insieme all’aumento degli obblighi informativi e alla necessità di gestire volumi di dati sempre più ampi e complessi, ha messo in evidenza i limiti degli approcci tradizionali di Carbon Management Accounting, ormai insufficienti a garantire accuratezza, tempestività e affidabilità nella disclosure.Il contributo, inoltre, affronta le sfide e le opportunità introdotte dall'implementazione degli strumenti basati sull’IA nell’ambito della contabilità delle emissioni di carbonio, sollevando questioni di particolare attualità come:- l'integrazione dei dati tra i sistemi gestionali esistenti e gli strumenti AI-driven,- la compatibilità dei differenti sistemi e la necessità di costituire in azienda dei team di lavoro multidisciplinari capaci di coniugare competenze IT (con particolare riferimento alle soluzioni basate sull’IA), ESG audit e CMA.L’Intelligenza Artificiale è destinata a diventare un pilastro della sostenibilità d’impresa, perché non rappresenta solo un’evoluzione tecnologica, ma un cambiamento strutturale nel modo in cui le aziende misurano, gestiscono e trasformano il proprio impatto economico, ambientale e sociale. Grazie a modelli di machine learning e analytics avanzate, le imprese possono prendere decisioni ESG più accurate e predittive, elaborare scenari futuri, individuare trend rilevanti, anticipare rischi e cogliere nuove opportunità di business.La qualità dei dati diventa un fattore decisivo: più i dati sono completi e affidabili, più le previsioni risultano precise. In questo senso, le tecnologie IoT applicate alla supply chain e alla value chain consentono un monitoraggio continuo dei processi produttivi, dei consumi, dei rifiuti e delle emissioni, permettendo al management di intervenire tempestivamente per ottimizzare risorse, ridurre inefficienze e migliorare le performance di sostenibilità.L’IA può inoltre potenziare l’analisi del ciclo di vita dei prodotti, favorire modelli di economia circolare e sostenere approcci “product as a service”, riducendo l’impronta carbonica dei prodotti e migliorandone durabilità, riutilizzo e sicurezza. Sul fronte del climate risk, i modelli predittivi aiutano le imprese a valutare l’esposizione a rischi fisici e di transizione, rafforzando la resilienza organizzativa e supportando strategie coerenti con la doppia transizione green e digitale.L’adozione di strumenti AI-driven migliorerà anche la qualità del reporting di sostenibilità, rendendo più accurati gli aspetti quantitativi come la contabilità delle emissioni, l’allineamento tra dati finanziari ed ESG, l’analisi di doppia materialità e la disclosure richiesta dalla Tassonomia UE. Le imprese che integreranno l’IA nel carbon accounting potranno:- ridurre significativamente la propria impronta carbonica,- rafforzare la reputazione,- aumentare la bancabilità.- ridurre il rischio di greenwashing.Inoltre, la generazione di carbon credits certificati potrà trasformarsi in un vero asset aziendale.Questo scenario promettente richiede però solide basi: governance etica, tutela dei dati, equità algoritmica e una cultura aziendale orientata alla responsabilità. Senza un quadro regolatorio adeguato, l’IA rischia di amplificare opacità e disuguaglianze.Infine, non mancano criticità:- difficoltà di integrazione con i sistemi esistenti,- qualità dei dati non sempre adeguata,- incertezza normativa.- mancanza di standard condivisi.Per superare questi ostacoli, le imprese devono investire in infrastrutture tecnologiche, data management, formazione del personale, change management e collaborazioni tra tecnologi, esperti ESG e regolatori. Solo così sarà possibile una piena e efficace integrazione dell’IA nel sistema di carbon accounting.In sintesi il lavoro mette in luce come l’IA possa rappresentare un fattore decisivo per l’evoluzione del sistema di Carbon Management Accounting, elemento cardine della rendicontazione di sostenibilità. Il contributo propone inoltre indicazioni operative rivolte al management, finalizzate a sfruttare appieno le potenzialità dell’IA per rafforzare le performance aziendali in ambito ESG.Copyright © - Riproduzione riservata

CNDCEC - FNC Ricerca, Documento di ricerca 13/04/2026

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Fonte: https://www.ipsoa.it/documents/quotidiano/2026/04/14/esg-ia-carbon-accounting-nuova-informativa-aziendale